資料類型
在程式設計的型別系統中，数据类型（英语：Data type），又稱資料型態、資料型別，是用來約束数据的解釋。在程式語言中，常見的数据类型包括原始类型（如：整數、浮點數或字元）、多元組、記錄單元、代數資料類型、抽象数据类型、參考型別、类以及函式型別。資料類型描述了數值的表示法、解釋和結構，並以演算法操作，或是物件在記憶體中的儲存區，或者其它儲存裝置。
目录
1 機器中的資料類型
2 原始資料類型
3 複合型別
4 數值範圍
5 資料結構
6 抽象類型
7 註釋
8 参考文献
9 参见
機器中的資料類型
所有在電腦中，基於數位電子學的底層資料，都是以位元（0 或 1）表示。其中資料的最小的定址單位，稱為位元組（通常是八位元，以八個位元為一組）。機器碼指令處理的單位，稱作字長（至 2007 年止，一般為 32 或 64 位元）大部分對字長的指令解譯，主要以二進制為主，如一個 32 位元的字長，可以表示從 0 至 232−1{displaystyle 2^{32}-1}
原始資料類型
程式語言提供若干原始数据型別，以作為程式以及專用化複合類型的建立基礎。典型的原始資料類型包含各種整數、浮點數以及字串型別。儘管這些建立基礎：陣列、記錄單元以及參考所聯繫的資料，可能未包括在基本型別，但仍可將其視為若干原始值的聚集。
複合型別
這部分可包括以下內容（最終仍取決於程式語言）：
- RECORD
- 一組變數型別，例子：資料庫表格中的一行
- TABLE
- 資料庫中的索引欄位
- NESTED TABLE
- 任意的單一複合型別的一維陣列
- VARRAY
- 同一型別變數、且固定大小的收集處
數值範圍
每一個資料類型都有一個數值上的最大和最小值，稱作數值範圍。了解數值的範圍是很重要的，尤其是當使用較小的型別時，你就只能儲存範圍之內的數值。試圖儲存一個超出其範圍的數值，可能會導致編譯或執行錯誤，或者不正確的計算結果（因為被截斷）。
一個變數的範圍，是基於用以保存數值的位元組數目，而且整數資料類型通常[註 1]能夠儲存 2n{displaystyle 2^{n}}
下表列出常見的資料類型，及其數值範圍：[註 3]
| 資料類型 | 大小 | 範圍 |
|---|---|---|
| 整數型別 | ||
Boolean | 1bit | 0 至 1 |
Byte | 8bit | 0 至 255 |
Word | 2 字节 | 0 至 65535 |
Double Word | 4 字节，32bit | 0 至 4,294,967,295 |
Integer | 4 字节，32bit | –2,147,483,648 至 2,147,483,647 |
Double Integer | 8 字节，64bit | –9,223,372,036,854,775,808 至 9,223,372,036,854,775,807 |
| 浮點數型別 | ||
浮点数 | 4 位元組 | 1E-37 至 1E+37 (6 個小數位數) |
Double Float | 8 位元組 | 1E-307 至 1E+308 (15 個小數位數) |
資料結構
抽象類型
註釋
^ 有一個情況將一個或多個位元保留作其它用途，例如：奇偶校驗。
^ 例如：Ada、Pascal
^ 注意，在平台和語言之間，資料類型的大小可能有所變化。表中列出的數值，是目前所使用且最常見的大小。
参考文献
- Luca Cardelli, Peter Wegner. On Understanding Types, Data Abstraction, and Polymorphism, [1] from Computing Surveys (December, 1985).
参见
类型理論，關於类型的數學模型。
型別系統，關於在程式語言型別中的選擇差異。
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