布尔函数








在数学中,布尔函数(Boolean function)描述如何基于对布尔输入的某种逻辑计算确定布尔值输出。它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见S-box)。




目录






  • 1 有限布尔函数


  • 2 代数范式


  • 3 参见


  • 4 外部链接





有限布尔函数


在数学中,有限布尔函数是如下形式的函数f : BkB,这里的B = {0, 1}是布尔域,而k是非负整数。在k = 0的情况下,函数简单的是B的一个恒定元素。


更一般的说,形如f : XB函数,这里的X是任意集合,是布尔值函数。如果X = M = {1, 2, 3, …},则f是“二进制序列”,就是说0和1的无限序列。如果X = [k] = {1, 2, 3, …, k},则f是长度为k的“二进制序列”


22k{displaystyle 2^{2^{k}}}2^{{2^{k}}}个这种函数。



代数范式


布尔函数可以唯一的写为积(AND)之和(XOR)。这叫做代数范式(ANF),也叫做Zhegalkin多项式。
























f(x1,x2,…,xn)={displaystyle f(x_{1},x_{2},ldots ,x_{n})=!}f(x_{1},x_{2},ldots ,x_{n})=!

a0+{displaystyle a_{0}+!}a_{0}+!


a1x1+a2x2+…+anxn+{displaystyle a_{1};x_{1}+a_{2};x_{2}+ldots +a_{n};x_{n}+!}a_{1};x_{1}+a_{2};x_{2}+ldots +a_{n};x_{n}+!


a1,2x1x2+…+an−1,nxn−1xn+{displaystyle a_{1,2};x_{1}x_{2}+ldots +a_{n-1,n};x_{n-1}x_{n}+!}a_{{1,2}};x_{1}x_{2}+ldots +a_{{n-1,n}};x_{{n-1}}x_{n}+!


+{displaystyle ldots quad ldots quad ldots +!}ldots quad ldots quad ldots +!


a1,2,…,nx1x2…xn{displaystyle a_{1,2,ldots ,n};x_{1}x_{2}ldots x_{n}!}a_{{1,2,ldots ,n}};x_{1}x_{2}ldots x_{n}!

这里的a0,a1,…,a1,2,…,n∈{0,1}∗{displaystyle a_{0},a_{1},ldots ,a_{1,2,ldots ,n}in {0,1}^{*}}a_{0},a_{1},ldots ,a_{{1,2,ldots ,n}}in {0,1}^{*}
序列a0,a1,…,a1,2,…,n{displaystyle a_{0},a_{1},ldots ,a_{1,2,ldots ,n}}a_{0},a_{1},ldots ,a_{{1,2,ldots ,n}}的值因此还唯一的表示一个布尔函数。


布尔函数的代数次数被定义为出现在乘积项中的xi{displaystyle x_{i}}x_{i}的最高次数。所以f(x1,x2,x3)=x1+x3{displaystyle f(x_{1},x_{2},x_{3})=x_{1}+x_{3}}f(x_{1},x_{2},x_{3})=x_{1}+x_{3}有次数1(线性),而f(x1,x2,x3)=x1+x1x2x3{displaystyle f(x_{1},x_{2},x_{3})=x_{1}+x_{1}x_{2}x_{3}}f(x_{1},x_{2},x_{3})=x_{1}+x_{1}x_{2}x_{3}有次数3(立方)。




对于每个函数f{displaystyle f}f都有一个唯一的ANF。只有四个函数有一个参数: f(x)=0{displaystyle f(x)=0}f(x)=0f(x)=1{displaystyle f(x)=1}f(x)=1f(x)=x{displaystyle f(x)=x}f(x)=xf(x)=1+x{displaystyle f(x)=1+x}f(x)=1+x ;它们都可以在ANF中给出。要表示有多个参数的函数,可以使用如下等式:



f(x1,x2,…,xn)=g(x2,…,xn)+x1h(x2,…,xn){displaystyle f(x_{1},x_{2},ldots ,x_{n})=g(x_{2},ldots ,x_{n})+x_{1}h(x_{2},ldots ,x_{n})}f(x_{1},x_{2},ldots ,x_{n})=g(x_{2},ldots ,x_{n})+x_{1}h(x_{2},ldots ,x_{n})

这里的g(x2,…,xn)=f(0,x2,…,xn){displaystyle g(x_{2},ldots ,x_{n})=f(0,x_{2},ldots ,x_{n})}g(x_{2},ldots ,x_{n})=f(0,x_{2},ldots ,x_{n}) 并且 h(x2,…,xn)=f(0,x2,…,xn)+f(1,x2,…,xn){displaystyle h(x_{2},ldots ,x_{n})=f(0,x_{2},ldots ,x_{n})+f(1,x_{2},ldots ,x_{n})}h(x_{2},ldots ,x_{n})=f(0,x_{2},ldots ,x_{n})+f(1,x_{2},ldots ,x_{n})


实际上,



如果x1=0{displaystyle x_{1}=0}x_{1}=0 ,则x1h=0{displaystyle x_{1}h=0}x_{1}h=0 ,并因此f(0,…)=f(0,…){displaystyle f(0,ldots )=f(0,ldots )}f(0,ldots )=f(0,ldots )

如果x1=1{displaystyle x_{1}=1}x_{1}=1 ,则x1h=h{displaystyle x_{1}h=h}x_{1}h=h ,并因此f(1,…)=f(0,…)+f(0,…)+f(1,…){displaystyle f(1,ldots )=f(0,ldots )+f(0,ldots )+f(1,ldots )}f(1,ldots )=f(0,ldots )+f(0,ldots )+f(1,ldots )


因为g{displaystyle g}gh{displaystyle h}h二者都有比f{displaystyle f}f少的参数,可以得出递归的使用这个过程将完成于只有一个变量的函数。




例如,让我们构造一个f(x,y)=x∨y{displaystyle f(x,y)=xlor y}f(x,y)=xlor y(逻辑或)的ANF:




f(x,y)=f(0,y)+x(f(0,y)+f(1,y){displaystyle f(x,y)=f(0,y)+x(f(0,y)+f(1,y)}f(x,y)=f(0,y)+x(f(0,y)+f(1,y)

因为f(0,y)=0∨y=y{displaystyle f(0,y)=0lor y=y}f(0,y)=0lor y=y 并且f(1,y)=1∨y=1{displaystyle f(1,y)=1lor y=1}f(1,y)=1lor y=1,可以得出f(x,y)=y+x(y+1){displaystyle f(x,y)=y+x(y+1)}f(x,y)=y+x(y+1)

通过打开括号我们得到最终的ANF:f(x,y)=y+xy+x=x+y+xy{displaystyle f(x,y)=y+xy+x=x+y+xy}f(x,y)=y+xy+x=x+y+xy



参见



  • 布尔代数主题列表

  • 真值函数

  • 零阶逻辑



外部链接



  • Boolean Planet[永久失效連結]—boolean functions in cryptography.



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